Pengertian. Stratified Random Sampling adalah suatu metode untuk mengambil sampel dengan cara mengabil sampel berdasarkan stratanya sehingga sampel terambil sebanyak ni tiap strata dengan ni adalah jumlah sampel yang terpilih pada strata ke- i. Teknik dalam pengambilan sampel ini yaitu populasi yang sebanyak ๐‘ unit dikelompokkan menjadi ๐ฟ Cluster Sampling. Teknik ini disebut juga cluster random sampling. Menurut Margono (2004: 127), teknik ini digunakan bilamana populasi tidak terdiri dari individu-individu, melainkan terdiri dari kelompok-kelompok individu atau cluster. Teknik sampling daerah digunakan untuk menentukan sampel bila objek yang akan diteliti atau sumber data 41. 2. Distribusi sampling proporsi Proporsi dari populasi dinyatakan dengan ๐‘ƒ = ๐‘‹ ๐‘ dan proporsi untuk sampel dinyatakan dengan ๐‘ = ๐‘‹ ๐‘› . Distribusi sampling proporsi adalah distribusi dari proporsi (persentase) yang diperoleh dari semua sampel sama besar yang mungkin dari satu populasi. Cluster Sampling: mengambil sampel dari populasi yang dibagi berdasarkan wilayah/lokasi: ex: populasi Desa A, Cluster: Dusun B dan Dusun C: masing-masing dusun diambil sampelnya secara acak. Proporsi: mengambil sampling berdasarkan sub populasi: ex: Populasi Ibu hamil->Sub Populasi-> Hamil Pertama dan hamil Bukan Pertama-> masing-masing dari Vay Tiแปn Trแบฃ Gรณp Theo Thรกng Chแป‰ Cแบงn Cmnd.

contoh soal cluster random sampling